ISSN: 1579-0223
http://www.redcientifica.com/doc/doc200312237702.html

Las decisiones

¿Cuál dulce prefieres?, desde que somos infantes debemos aprender a decidir, aprender que las decisiones sirven para definir el futuro, y que tienen un costo. Por eso nos volvemos precavidos. Y toda esta información, que se traduce en experiencia, sirve para cada decisión que tomamos. Y puesto que sirve para cada decisión que tomamos, tenemos un mecanismo relacional para procesar cada disyuntiva que se nos presenta

Pero regresemos al origen: decidir significa "resolver, tomar una determinación" (1) y además de la misma fuente "pronunciar un juicio sobre una cosa discutida". Luego entonces capturamos la esencia de lo previo y comprendemos que decidir es un acto inteligente, que es producto de un juicio, que la decisión implica energía o determinación y que los resultados ya no forman parte de este proceso, la decisión se toma antes de.

Así que en el tiempo, comprendemos que una decisión que afecta el futuro, se juzga antes de los hechos. Es decir, suponemos algunas cosas. Luego entonces para que una decisión sea bien resuelta dependerá de la mezcla adecuada de varios ingredientes

Disyuntiva

¿Cuál dulce prefiero? ¿de entre cuáles dulces? ¿cuál será más dulce? ¿cuál más grande? ¿prefiero uno más vistoso? ¿será mejor uno más caro? ¿cuál pensará mi papá? ¿hasta dónde lo haré llegar?

La primer cara de la indefinición es enfrentar una disyuntiva. ¿cómo preferir un dulce si realmente todos son dulces ricos?, ah no, hay algunos dulces que no son tan ricos, ¿cómo lo sé?, bueno, porque ya los elegí antes en otras oportunidades

Datos

Así aparecen las primeras referencias, entonces hay algunos dulces de la población de dulces que ya quedan eliminados

También habrá algunos dulces que son demasiado bajos en precio, calidad y satisfactores como para incluirlos en esta oportunidad de selección. Ya estará disminuyendo la cantidad de población en juicio

Así que podemos empezar con el proceso de decidir combinando los datos con las disyuntivas en un procesamiento inteligente

Procesamiento

Para este momento tenemos que
¿cuál dulce prefiero?
¿de entre cuántos? .................. de entre cientos en la dulcería
¿cuál será más dulce? ............. hay unos 15 muy dulces .................... evalúa 50% decisión
¿cuál mas grande? .................. hay unos 8 muy grandes .................... evalúa 30% decisión
¿prefiero uno más vistoso? .................................................................. evalúa 60% decisión
¿será mejor uno más caro? ................................................................... evalúa 80% decisión
¿cuál pensará mi papá? .......... tal vez en los menos apetecibles ......... evalúa 20% decisión
¿hasta dónde lo haré llegar? ... creo que uno poco caro

Juicio

1. Un dulce algo caro, vistoso que esté entre los 15 muy dulces y entre los 8 más grandes
2. Un dulce algo caro, vistoso, que esté entre los 15 muy dulces y que sea algo grande
3. Un dulce algo caro, vistoso, que esté entre los 15 muy dulces
4. Un dulce algo caro, vistoso, muy dulce
5. Un dulce algo caro y vistoso

Así tendremos que un resultado bueno que se repite con buenos resultados se convierte en ley, y una ley se convierte en componente de la experiencia. El tenedor de esta experiencia tendrá una serie de resultados buenos acumulados y cuando sea necesario aplicará la sentencia adecuada sin procesar nuevamente el juicio de decidir

Este tenedor de experiencia entonces tendrá buenos resultados porque ya ha decidido previamente, porque puede actuar rápidamente, y porque juzga inteligentemente y acumula sus experiencias en un círculo virtuoso

Modelación

En un procesamiento inteligente de la información tendremos que acumular datos como son nombres, características y precios de los dulces; descripción de experiencias previas; evaluación de los resultados obtenidos; sentencias o leyes

Como podemos reconocer, actualmente hay herramientas de procesamiento electrónico de datos que pueden realizar estas operaciones con mucha eficiencia. De forma tal que un modelo que requiera manejar muchas variables, tantas que escapen a la capacidad humana de procesamiento, pueden verse muy favorecidas con el uso de computadores

El valor de las decisiones

Comprendemos que una decisión se transforma en una acción que afectará el futuro. La segunda vez que tomamos una decisión ya disponemos de mayor cantidad de datos y el resultado esperado debe superar al resultado anterior. No superar las expectativas tiene dos posibilidades

1. Ya no hay mas variables, no hay cambios, y la decisión se convierte en ley
2. Ya hay agotamiento de capacidades ( de procesar o de contener datos)
3. No existe algún agente promotor de nuevas posibilidades

Pero entonces ya empezamos a ver hacia delante: La decisión (acción) y su resultado posterior supera la decisión (acción) y su resultado anterior siempre y cuando exista otra variable, capacidad de procesamiento, y un agente promotor de nuevas posibilidades

Este círculo virtuoso se llama aprendizaje y está compuesto de conocimiento y el conocimiento es el almacenamiento de datos y resultados de decisiones previas (o experiencia)

Así entonces intuimos que el mayor volumen acumulado de datos y experiencia procesados dentro de un ambiente promotor producirá las mejores decisiones

Todas las decisiones independientemente del nivel de aplicación tienen un valor, y las mejores decisiones son las más valiosas. Por esto cualquier herramienta que sirva de soporte para mejorar o facilitar las mejores decisiones será una herramienta que produce valor

Y enseguida proponemos la aplicación de los computadores que son herramientas de procesamiento y de almacenamiento de datos, como herramientas de soporte a la toma de decisiones

El costo de la experiencia

Como la experiencia cuesta, y así lo hemos demostrado, lo correcto es que la experiencia pertenezca al que paga por la misma. En el ámbito natural de experiencias individuales, el portador es quien ha pagado el costo de decidir

Pero en un ambiente laboral, el portador humano efectivamente tiene su procesamiento inteligente de decisiones acertadas y esta brillantez la aplica por sobre las capacidades de los computadores; sin embargo en el momento corriente ha decidido con la capacidad de pago material de una empresa; y esta organización debe aquilatar esa experiencia recabándola en bases de datos permanentes, y para esta realidad también existen los medios electrónicos de almacenamiento y consulta a la base de datos

Los Sistemas Inteligentes de Soporte a las Decisiones

En un plano superior, administrar y capturar toda la información que fluye por una organización en sus diferentes departamentos se convierte en administrar el conocimiento de la organización. Como administración debe encargarse de recopilar, utilizar y hacer crecer adecuadamente el recurso que es el conocimiento (3)

"El ciclo de la Administración del Conocimiento" Tomado de (2) Turban y Aronson "Decisión support systems and intelligent systems", pág 363

Las herramientas básicas de soporte a las decisiones comienzan con las hojas de cálculo electrónicas las cuales tienen un vasto poder de análisis cuando el conocimiento se expresa en fórmulas matemáticas y relaciones lógicas de los resultados

Cuando el conocimiento se expresa en forma de datos sin valor numérico tales como experiencias, entonces tenemos las Bases de Datos electrónicas a las cuales se recurre en forma directa por medio de preguntas

Pero, y como el conocimiento es creativo, por supuesto que allí no se detienen las soluciones en este sentido, y para ello se tienen que organizar los datos en el proceso de refinar y capturar del ciclo mostrado

Para que el conocimiento se perfeccione y se incremente entonces debe transmitirse y afirmamos lo anterior porque sabemos que una decisión produce conocimiento, y la segunda decisión incrementa el conocimiento. De esta forma, repartiendo el conocimiento y capturando los resultados, multiplicamos el conocimiento.

Pero debemos administrar el conocimiento tal como si fuera un activo de la organización, adquirirlo, difundirlo, mejorarlo y evaluarlo para convertir su valor a libros contables que registren el valor agregado de una organización por sus activos en conocimiento. Y todo esto es real utilizando las tecnologías de Información

Conclusiones

En esta época mundial estamos creando una nueva era en la cual las tecnologías de información impulsan los cambios. Regresando a nuestra primer conclusión: La decisión posterior supera a la decisión anterior. Si incrementamos la disponibilidad de datos obtenemos un incremento de conocimiento, mismo que a través de las Tecnologías de Información (Internet, Intranet) se difunden. Concluimos que el crecimiento exponencial del conocimiento o sea la toma de las mejores decisiones, que soporta esta afirmación se ubica en las herramientas electrónicas descritas

Bibliografía

1. Ramon García-Pelayo, "Diccionario Usual LAROUSSE", Ediciones Larousse SA de CV, 8ª edición, 1998, México
2. Efraim Turban, Jay E. Aronson, "Decision Support System and Intelligent Systems" Prentice Hall, 6a ed 2001, USA
3. Francisco Javier Carrillo Gamboa, "Managing Knowledge-based Value Systems", Journal of Knowledge Management, Vol 1, No 4, June 1998, pp280-286